If I can only subscribe one AI service, it will be Claude, without doubt.

人很难被说服，但可以被影响。

中文的人名翻译有时挺迷的。看 NBA 时，解说说到「今天的裁判是布拉泽斯」，我心想，这个名字倒是挺罕见的，结果人家叫 Brothers...

这么多年过去了，App Store 还是独立创作者的首选

李娟真是个有趣的灵魂

找到一个你敬重的人，让 Ta 成为你的投资人，然后尽全力不要让 Ta 失望。

被迫减持 GOOG 的股票，产品实在是太糟糕了···

现在去茑屋书店的咖啡馆，服务员只要看到我，就等于看到了一杯日式咖啡，不用开口，就会把咖啡送到我的桌上，有点小小的默契，哈哈。

对于普通用户，理想的 AI Agent 应该由像 Dropbox 这样的云服务商提供且运行在服务器上，这样既解决了安全的问题（不用担心文件被误删或密码泄漏），又方便获取 Context（比如照片或文档），处理结果还能直接同步到本地。

Google 的 AI 产品（Gemini，Notebooklm，etc）最大的问题已经不是「有没有品味」，而是太粗糙了。等 Google AI Pro 到期后，大概率不会再续了。

Model 争上限，Harness 保下限。

如果光是应付生活就已满头大汗，就没有时间去创造了。

Antigravity 基本可以 say goodbye 了，之前用它是因为量大管饱，现在除了 Gemini 3 Flash，其他 SOTA 模型全面缩水，reset 周期达到了数天。

再近一步，Google 虽然深度参与这场 AI 变革，但好像没有某个领域有绝对的优势。之前靠着模型能力还能勉强覆盖糟糕的 UI/UE 带来的负面影响，但当模型的优势不再，产品层面又被吊打，除了与自家产品深度整合，其他的好像也难有大的突破。

这是最好的时代，这是最坏的时代。

如果一件事的解释成本太高（比如向别人解释这件事的合理性和正当性），它可能不值得去做。

一件事无论多离谱、多荒诞、多无聊、多愚蠢，只要你持续去做，别人就能从中解读出意义。

最小阻力原则（又称「偷懒」）对于 AI 也一样适用···

几家头部的 AI Provider 居然只有 Claude 支持了 Skill（非 Coding Agent）。

AI 对社会带来的影响是结构性的，深远的。它让「上[好]大学」这件事变得不再那么重要，光是这一点就能产生足够大的涟漪。

一个人如果兼具使命感和紧迫感，做成什么事都不足为奇